L’objectif principal de ce cours est la modélisation de relations entre variables quantitatives et qualitatives :
· Présentation du modèle linéaire général normal et de ses nombreux cas particuliers (régression simple et multiple, régression hiérarchique, analyse de la variance simple et multiple, anova hiérarchique, anova double, ancova,…)
· Introduction aux modèles multivariés (analyse factorielle, modèles structuraux,…)
. Formation à la maîtrise de logiciels statistiques : JASP, R+Rcmdr,…
Etre capable d’analyser et de modéliser au niveau statistique des données psychologiques issues de différents domaines (social, clinique, cognitif,…)
Maîtriser les outils statistiques tels que JASP ou R(+Rcmdr) ;
Langue principale utilisée par cet enseignement : Français.
Howell, D. (2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. DeBoeck_université, 2ème édition, 762 pages
Judd, Ch. et al (2010). Analyse des données : une approche par comparaison de modèles. DeBoeck_université, 1ère édition, 421 pages.
Réussite du cours « Eléments de statistique » de la licence 2
30 heures (18 h CM + 12 h TD)
HPS5U07.
Licence Psychologie :