2. fr
  3. Master
  4. Master Econométrie, statistiques
  5. Parcours : Econométrie et data science

Master Econométrie, statistiques
PARCOURS : ECONOMÉTRIE ET DATA SCIENCE


Compétences à acquérir


Stages et projets encadrés


Modalités pédagogiques particulières


Taux d’insertion professionnelle


Débouchés professionnels

  • 5BES - Master Econométrie, statistiques
      Ouverture à l'insertion 
    • BES5AD - Parcours : Econométrie et data science
        intro Recherche initiation / mémoire 
        Démarche scientifique - socle commun 
        L Renforcement international - Labellisation 
        L Renforcement Monde Socio-Économique - Labellisation 
        Parcours en apprentissage 
      • BES5D1 - Parcours type EDS - Formation classique
        • BES41TW - M1 mention Econométrie, statistiques - Formation classique
          • BESAS1T - S1 M1 Econométrie, statistiques - Formation classique
            • BESAK01 - BCC1 S1 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              • BESAU01 - Econométrie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA10A - Econométrie (externe)
                •  BECA10B - Introduction à la programmation pour l'analyse des données (externe)
                •  BECA10C - Mathématiques appliquées (externe)
                • BESA01A - Classification, régression et prédiction
            • BESAK02 - BCC2 S1 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              • BESAU04 - Fondamentaux économiques
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA13A - Microéconomie (externe)
                •  BECA13B - Macroéconomie (externe)
            • BESAK03 - BCC3 S1 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECAU16 - Préparation de l'insertion professionnelle (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                • BECA16A - Développement professionnel
                •  BECA16B - Ateliers de professionnalisation
              •  BECAU19 - Connaissances spécialisées I (1 ECUE au choix) (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECA19A - Production de notes d'information sur la politique éco
                •  BECA19B - Finance empirique
                •  BECA19C - Echantillonnage et communication des données
          • BESBS1T - S2 M1 Econométrie, statistiques - Formation classique
            • BESBK01 - BCC1 S2 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              •  BECBU19 - Méthodes économétriques avancées (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB19A - Séries temporelles
                •  BECB19B - Méthodes économétriques pour l'inférence causale
              •  BECBU22 - Programmation et logiciels pour l'analyse de données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB22A - Programmation pour la science des données
                •  BECB22B - Logiciel statistique pour les projets empiriques
            • BESBK02 - BCC2 S2 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              •  BECBU25 - Appliquer une approche économique aux décisions micro et macroéconomiques (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB25A - Risque et décisions
                •  BECB25B - Politiques macroéconomiques
                • BECB25C - Économie des défis mondiaux et du développement durable
            • BESBK03 - BCC3 S2 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECBU28 - Mener un projet selon une démarche scientifique (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE - initiation à la recherche / mémoire 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB28A - Mener un projet empirique
              • BESBX01 - Connaissances spécialisées II (1 UE au choix)
                •  BECBU34 - Parcours Recherche (externe)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                    UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BECB34B - Méthodes d'économie comportementale et expérimentale
                • BESBU01 - Parcours Économétrie Data Science (EDS)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                  • BESB01A - Introduction au Machine Learning
                  • BESB01B - Visualisation des données
        • BES5D1W - M2 Econométrie et data science (EDS) - Formation classique
          • BESCSD1 - S3 M2 Econométrie et data science - Formation classique
            • BESCK07 - BCC1 S3 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESCU19 - Machine Learning et Programmation I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC01A - Machine learning et statistical learning
                • BESC19A - Programmations
                • BESC19B - Logiciels
            • BESCK08 - BCC2 S3 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESCU22 - Econométrie I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC04A - Méthodes de prévision
                • BESC04B - Méthodes non paramétriques en économétrie
                • BESC07A - Méthodes de réduction de l'information
                • BESC07B - Séries temporelles
            • BESCK09 - BCC3 S3 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESCU25 - Applications et projets I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECC73A - Utilisation de la science des données : limites et défis (externe)
                • BESC25A - Application: marketing quantitatif
                • BESC25B - Méthodologie des études économétriques et statistiques
                    UE projet tutoré/mémoire 
              • BESCU28 - Préparation de l'insertion professionnelle
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                •  BECC61A - Ateliers de professionnalisation (externe)
          • BESDSD1 - S4 M2 Econométrie et data science - Formation classique
            • BESDK06 - BCC1 S4 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESDU07 - Machine Learning et programmation II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD01A - Interprétabilité et la causalité en Machine Learning
                • BESD07A - Machine learning avancé
            • BESDK07 - BCC2 S4 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESDU10 - Econométrie II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD25D - Modèles de transitions et de durées (externe)
                • BESD10A - Colles en économétrie
            • BESDK08 - BCC3 S4 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESDU13 - Applications et projets II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD13A - Hackathon
                    UE projet tutoré/mémoire 
                • BESD13B - Certification
                    UE projet tutoré/mémoire 
            • BESDK09 - BCC4 S4 Se professionnaliser
              • BESDU16 - Stage de fin d'études
                 [Anglais] 
                  UE de stage 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD16A - Rapport de stage
                    UE de stage 
                • BESD16B - Soutenance de stage
                    UE de stage 
      • BES5D2 - Parcours type EDS - Formation classique en alternance
        • BES41TW - M1 mention Econométrie, statistiques - Formation classique
          • BESAS1T - S1 M1 Econométrie, statistiques - Formation classique
            • BESAK01 - BCC1 S1 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              • BESAU01 - Econométrie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA10A - Econométrie (externe)
                •  BECA10B - Introduction à la programmation pour l'analyse des données (externe)
                •  BECA10C - Mathématiques appliquées (externe)
                • BESA01A - Classification, régression et prédiction
            • BESAK02 - BCC2 S1 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              • BESAU04 - Fondamentaux économiques
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA13A - Microéconomie (externe)
                •  BECA13B - Macroéconomie (externe)
            • BESAK03 - BCC3 S1 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECAU16 - Préparation de l'insertion professionnelle (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                • BECA16A - Développement professionnel
                •  BECA16B - Ateliers de professionnalisation
              •  BECAU19 - Connaissances spécialisées I (1 ECUE au choix) (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECA19A - Production de notes d'information sur la politique éco
                •  BECA19B - Finance empirique
                •  BECA19C - Echantillonnage et communication des données
          • BESBS1T - S2 M1 Econométrie, statistiques - Formation classique
            • BESBK01 - BCC1 S2 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              •  BECBU19 - Méthodes économétriques avancées (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB19A - Séries temporelles
                •  BECB19B - Méthodes économétriques pour l'inférence causale
              •  BECBU22 - Programmation et logiciels pour l'analyse de données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB22A - Programmation pour la science des données
                •  BECB22B - Logiciel statistique pour les projets empiriques
            • BESBK02 - BCC2 S2 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              •  BECBU25 - Appliquer une approche économique aux décisions micro et macroéconomiques (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB25A - Risque et décisions
                •  BECB25B - Politiques macroéconomiques
                • BECB25C - Économie des défis mondiaux et du développement durable
            • BESBK03 - BCC3 S2 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECBU28 - Mener un projet selon une démarche scientifique (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE - initiation à la recherche / mémoire 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB28A - Mener un projet empirique
              • BESBX01 - Connaissances spécialisées II (1 UE au choix)
                •  BECBU34 - Parcours Recherche (externe)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                    UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BECB34B - Méthodes d'économie comportementale et expérimentale
                • BESBU01 - Parcours Économétrie Data Science (EDS)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                  • BESB01A - Introduction au Machine Learning
                  • BESB01B - Visualisation des données
        • BES5D2W - M2 Econométrie et data science - Form. classique alternance
          • BESCSD2 - S3 M2 Econométrie et data science - Form. class. alternance
            • BESCK10 - BCC1 S3 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESCU31 - Machine Learning et Programmation I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC01A - Machine learning et statistical learning
                • BESC19A - Programmations
                • BESC19B - Logiciels
            • BESCK11 - BCC2 S3 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESCU34 - Econométrie I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC04A - Méthodes de prévision
                • BESC04B - Méthodes non paramétriques en économétrie
                • BESC07A - Méthodes de réduction de l'information
                • BESC07B - Séries temporelles
            • BESCK12 - BCC3 S3 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESCU28 - Préparation de l'insertion professionnelle
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                •  BECC61A - Ateliers de professionnalisation (externe)
              • BESCU37 - Applications et projets I
                 [Anglais] 
                  UE projet tutoré/mémoire 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC25B - Méthodologie des études économétriques et statistiques
                    UE projet tutoré/mémoire 
          • BESDSD2 - S4 M2 Econométrie et data science - Form. class. alternance
            • BESDK10 - BCC1 S4 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESDU19 - Machine Learning et Programmation II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD01A - Interprétabilité et la causalité en Machine Learning
                • BESD07A - Machine learning avancé
            • BESDK11 - BCC2 S4 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESDU10 - Econométrie II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD25D - Modèles de transitions et de durées (externe)
                • BESD10A - Colles en économétrie
            • BESDK12 - BCC3 S4 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESDU22 - Applications et projets II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD40A - Communication professionnelle (externe)
                •  BECD40B - Communication scientifique (externe)
                • BESD13A - Hackathon
                    UE projet tutoré/mémoire 
                • BESD22A - Projets de groupe
            • BESDK13 - BCC4 S4 Se professionnaliser
              • BESDU25 - Stage de fin d'études
                 [Anglais] 
                  UE de stage 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD25A - Rapport de stage
                    UE de stage 
                • BESD25B - Soutenance de stage
                    UE de stage 
      • BES5D3 - Parcours type EDS - Option Magistère en alternance
        • BES42TW - M1 mention Econométrie, statistiques - Option Magistère
          • BESAS2T - S1 M1 Econométrie, statistiques - Option Magistère
            • BESAK04 - BCC1 S1 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              • BESAU01 - Econométrie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA10A - Econométrie (externe)
                •  BECA10B - Introduction à la programmation pour l'analyse des données (externe)
                •  BECA10C - Mathématiques appliquées (externe)
                • BESA01A - Classification, régression et prédiction
            • BESAK05 - BCC2 S1 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              • BESAU04 - Fondamentaux économiques
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA13A - Microéconomie (externe)
                •  BECA13B - Macroéconomie (externe)
            • BESAK06 - BCC4 S3 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECAU16 - Préparation de l'insertion professionnelle (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                • BECA16A - Développement professionnel
                •  BECA16B - Ateliers de professionnalisation
              •  BECAU22 - Connaissances spécialisées (1 ECUE au choix) (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECAX22 - 1 ECUE au choix
                  • BECA19A - Production de notes d'information sur la politique éco
                  •  BECA19B - Finance empirique
              •  BECAU25 - Méthodologie des projets en science des données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECA19C - Echantillonnage et communication des données
                •  BECA25A - Programmation pour la science des données
          • BESBS2T - S2 M1 Econométrie, statistiques - Option Magistère
            • BESBK04 - BCC1 S2 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              •  BECBU37 - Programmation et méthodes pour la science de données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB09B - Introduction au machine learning
                •  BECB22B - Logiciel statistique pour les projets empiriques
              • BESBU04 - Econométrie avancée et science des données
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB19A - Séries temporelles
                •  BECB19B - Méthodes économétriques pour l'inférence causale
            • BESBK05 - BCC2 S2 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              •  BECBU25 - Appliquer une approche économique aux décisions micro et macroéconomiques (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB25A - Risque et décisions
                •  BECB25B - Politiques macroéconomiques
                • BECB25C - Économie des défis mondiaux et du développement durable
              •  BECBU40 - Enseignements professionnalisants en économie (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECB08E - Colles d'économie
                • BECB08F - Colles d'anglais
                • BECB40A - Outils économiques pour les entreprises
                • BECB40B - Politiques économiques
            • BESBK06 - BCC3 S2 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECBU28 - Mener un projet selon une démarche scientifique (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE - initiation à la recherche / mémoire 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB28A - Mener un projet empirique
              • BESBX02 - Connaissances spécialisées II
                •  BECBU34 - Parcours Recherche (externe)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                    UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BECB34B - Méthodes d'économie comportementale et expérimentale
                • BESBU07 - Parcours Économétrie Data Science (EDS)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BESB01B - Visualisation des données
        • BES5D3W - M2 Econométrie et data science - Magistère en alternance
          • BESCSD3 - S3 M2 Econométrie et data science - Magistère en alternance
            • BESCK13 - BCC1 S3 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESCU40 - Machine Learning et Programmation I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECC64A - Outils des Big Data (externe)
                •  BECC64B - Machine learning et nouvelles données (externe)
                • BESC01A - Machine learning et statistical learning
                • BESC19A - Programmations
                • BESC19B - Logiciels
            • BESCK14 - BCC2 S3 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESCU22 - Econométrie I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC04A - Méthodes de prévision
                • BESC04B - Méthodes non paramétriques en économétrie
                • BESC07A - Méthodes de réduction de l'information
                • BESC07B - Séries temporelles
            • BESCK15 - BCC3 S3 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESCU28 - Préparation de l'insertion professionnelle
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                •  BECC61A - Ateliers de professionnalisation (externe)
              • BESCU43 - Applications et projets I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECC70A - Projet de fin d'études (externe)
                    UE projet tutoré/mémoire 
                • BESC25B - Méthodologie des études économétriques et statistiques
                    UE projet tutoré/mémoire 
          • BESDSD3 - S4 M2 Econométrie et data science - Magistère en alternance
            • BESDK14 - BCC1 S4 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESDU19 - Machine Learning et Programmation II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD01A - Interprétabilité et la causalité en Machine Learning
                • BESD07A - Machine learning avancé
              • BESDU28 - Science des données pour l'économie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD28A - Sujets en data science
                • BESD28B - Projet en data science
            • BESDK15 - BCC2 S4 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESDU10 - Econométrie II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD25D - Modèles de transitions et de durées (externe)
                • BESD10A - Colles en économétrie
            • BESDK16 - BCC3 S4 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESDU22 - Applications et projets II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD40A - Communication professionnelle (externe)
                •  BECD40B - Communication scientifique (externe)
                • BESD13A - Hackathon
                    UE projet tutoré/mémoire 
                • BESD22A - Projets de groupe
            • BESDK17 - BCC4 S4 Se professionnaliser
              • BESDU25 - Stage de fin d'études
                 [Anglais] 
                  UE de stage 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD25A - Rapport de stage
                    UE de stage 
                • BESD25B - Soutenance de stage
                    UE de stage 
      • BES5D4 - Parcours type EDS - Option Magistère
        • BES42TW - M1 mention Econométrie, statistiques - Option Magistère
          • BESAS2T - S1 M1 Econométrie, statistiques - Option Magistère
            • BESAK04 - BCC1 S1 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              • BESAU01 - Econométrie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA10A - Econométrie (externe)
                •  BECA10B - Introduction à la programmation pour l'analyse des données (externe)
                •  BECA10C - Mathématiques appliquées (externe)
                • BESA01A - Classification, régression et prédiction
            • BESAK05 - BCC2 S1 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              • BESAU04 - Fondamentaux économiques
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECA13A - Microéconomie (externe)
                •  BECA13B - Macroéconomie (externe)
            • BESAK06 - BCC4 S3 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECAU16 - Préparation de l'insertion professionnelle (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                • BECA16A - Développement professionnel
                •  BECA16B - Ateliers de professionnalisation
              •  BECAU22 - Connaissances spécialisées (1 ECUE au choix) (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECAX22 - 1 ECUE au choix
                  • BECA19A - Production de notes d'information sur la politique éco
                  •  BECA19B - Finance empirique
              •  BECAU25 - Méthodologie des projets en science des données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECA19C - Echantillonnage et communication des données
                •  BECA25A - Programmation pour la science des données
          • BESBS2T - S2 M1 Econométrie, statistiques - Option Magistère
            • BESBK04 - BCC1 S2 Util. méth. éco. & log. d'ana. données diag. & préd.
              •  BECBU37 - Programmation et méthodes pour la science de données (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB09B - Introduction au machine learning
                •  BECB22B - Logiciel statistique pour les projets empiriques
              • BESBU04 - Econométrie avancée et science des données
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECB19A - Séries temporelles
                •  BECB19B - Méthodes économétriques pour l'inférence causale
            • BESBK05 - BCC2 S2 Util. approche éco. pour analyser décisions agents
              •  BECBU25 - Appliquer une approche économique aux décisions micro et macroéconomiques (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB25A - Risque et décisions
                •  BECB25B - Politiques macroéconomiques
                • BECB25C - Économie des défis mondiaux et du développement durable
              •  BECBU40 - Enseignements professionnalisants en économie (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BECB08E - Colles d'économie
                • BECB08F - Colles d'anglais
                • BECB40A - Outils économiques pour les entreprises
                • BECB40B - Politiques économiques
            • BESBK06 - BCC3 S2 Concev. cond. & comm. connaiss. spécia. projet
              •  BECBU28 - Mener un projet selon une démarche scientifique (externe)
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE - initiation à la recherche / mémoire 
                  UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                •  BECB28A - Mener un projet empirique
              • BESBX02 - Connaissances spécialisées II
                •  BECBU34 - Parcours Recherche (externe)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                    UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BECB34B - Méthodes d'économie comportementale et expérimentale
                • BESBU07 - Parcours Économétrie Data Science (EDS)
                   [Anglais] 
                    En UE enseignée en Anglais 
                  •  BECB34A - Théorie des Jeux
                  • BESB01B - Visualisation des données
        • BES5D4W - M2 Econométrie et data science (EDS) - Option Magistère
          • BESCSD4 - S3 M2 Econométrie et data science - Option Magistère
            • BESCK16 - BCC1 S3 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESCU46 - Machine Learning et Programmation I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECC64A - Outils des Big Data (externe)
                •  BECC64B - Machine learning et nouvelles données (externe)
                • BESC01A - Machine learning et statistical learning
                • BESC19A - Programmations
                • BESC19B - Logiciels
            • BESCK17 - BCC2 S3 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESCU22 - Econométrie I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESC04A - Méthodes de prévision
                • BESC04B - Méthodes non paramétriques en économétrie
                • BESC07A - Méthodes de réduction de l'information
                • BESC07B - Séries temporelles
            • BESCK18 - BCC3 S3 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESCU28 - Préparation de l'insertion professionnelle
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                  UE insertion professionnelle 
                •  BECC61A - Ateliers de professionnalisation (externe)
              • BESCU49 - Applications et projets I
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECC70A - Projet de fin d'études (externe)
                    UE projet tutoré/mémoire 
                •  BECC73A - Utilisation de la science des données : limites et défis (externe)
          • BESDSD4 - S4 M2 Econométrie et data science - Option Magistère
            • BESDK18 - BCC1 S4 Utiliser les méthodes de la science de données
              • BESDU19 - Machine Learning et Programmation II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD01A - Interprétabilité et la causalité en Machine Learning
                • BESD07A - Machine learning avancé
              • BESDU28 - Science des données pour l'économie
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD28A - Sujets en data science
                • BESD28B - Projet en data science
            • BESDK19 - BCC2 S4 Comprendre & appliquer les techniques économétriques
              • BESDU10 - Econométrie II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                •  BECD25D - Modèles de transitions et de durées (externe)
                • BESD10A - Colles en économétrie
            • BESDK20 - BCC3 S4 Concev. cond. comm. autour proj. en maît. env. pro.
              • BESDU31 - Applications et projets II
                 [Anglais] 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD13A - Hackathon
                    UE projet tutoré/mémoire 
            • BESDK21 - BCC4 S4 Se professionnaliser
              • BESDU25 - Stage de fin d'études
                 [Anglais] 
                  UE de stage 
                  En UE enseignée en Anglais 
                • BESD25A - Rapport de stage
                    UE de stage 
                • BESD25B - Soutenance de stage
                    UE de stage 

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