STSCU32
UE Modèles aléatoires
Unité d'enseignement (UE) de 4 crédits
DESCRIPTION
ORGANISATION
FORMATIONS
Contenu
Au cours de cet enseignement seront abordées :
Signaux aléatoires,
Modèles de signaux aléatoires et bruits, et propriétés fondamentales,
Estimation statistique ,
Estimation spectrale,
Filtrage des signaux aléatoires, filtrage adaptatif
Compétences à acquérir
Interpréter et comprendre les phénomènes et les signaux aléatoires à l’origine des observations,
Mettre en œuvre les méthodes du traitement du signal aléatoire,
Contextualiser un problème relatif aux signaux aléatoires,
Acquérir et savoir faire le choix optimal des méthodes et des algorithmes adaptés pour un problème donné.
Réaliser un travail résolvant une problématique relative aux signaux
Langue(s) d'enseignement
Français
Prérequis obligatoires
Bases de traitement du signal
Volume des enseignements
Cours magistraux: 20 heures
Travaux dirigés: 20 heures
Volume total: 40 heures
Responsables pédagogiques:
BOURENNANE Salah
Codes APOGÉE
STSCU32J [ELP]
Les formations qui utilisent cet enseignement
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