Rappel de probabilité : concepts usuels, exemples de lois en particulier loi normale multivariée et lois dérivées (khi-deux, Student, Fisher), indépendance, convergences
Modélisation probabiliste d’un jeu de données
Estimation paramétrique : principales méthodes univariées, biais, risque quadratique et consistance
Tests d’hypothèses statistiques : hypothèses simples et composites, -value, construction
Intervalles de confiance
Compétences à acquérir
Comprendre la diversité des données en SHS (quantitative, qualitatives, temporelles, spatiales, textuelles,…)
Mener une première analyse de données univariée en SHS
Mobiliser les méthodes inférentielles sur des données quantitatives univariées, en utilisant un modèle probabiliste adapté
Langue(s) d'enseignement
Français
Bibliographie
Saporta, G. (2011). Probabilités, analyse des données et statistique. Technip.