SMSAU25

UE Projet intégré

Unité d'enseignement (UE) de 2 crédits

UE projet tutoré/mémoire UE mener un projet de recherche avec une démarche scientifique

Contenu

Renfort « statistique exploratoire pour les données catégorielles » : (resp. Nicolas PECH)

Renfort « Ingénierie des données pour l’apprentissage » : (resp. Pierre PUDLO)

discrétisation de variables, transformation de variables (logarithmique, quadratique)
transformation min-max, Box-Cox, Yeo-Johnson,…
introduction aux données textuelles
introduction aux splines
introduction à l’imputation de données manquantes pour l’apprentissage

Mobiliser les savoir et savoir-faire de différentes UE pour mener une petite étude
Fournir des livrables (rapport, code, données)
Restituer des résultats obtenus et dégager des conclusions d’une étude
Mobiliser les méthodes vues dans le renfort

Français

Saporta (2011) Probabilités, Analyse des données et Statistique. Technip

J-J Droesbeke, M. Lejeune, G. Saporta (2005) Modèles statistiques pour données qualitatives. Technip

Bressoux (2008) Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales. DeBroeck

Waal, Ton de et al. (2012) Handbook of Statistical Data Editing and Imputation. Wiley publication

Zheng, A., & Casari, A. (2018). Feature engineering for machine learning: principles and techniques for data scientists. O'Reilly Media.

Projet et compléments de formation en renfort par parcours