S51IN2A1

UE Introduction à l’apprentissage artificiel

Unité d'enseignement (UE) de 3 crédits

Contenu

L’apprentissage automatique et ses approches linéaires: techniques et limites. Autour de l’étude en profondeur de deux algorithme de séparation linéaire (le perceptron et SVM) : implémentation complète, preuves de convergence, propriétés, étude des performances sur des jeux de données, approfondissement des notions de généralisation, introduction Rademacher et Kolmogorov. Tout le long de l’UE, un cas d’étude sera mené, sur la base d’images ou de videos. La problématique de l’acquisition de données privées sera traitée, avec une mise en perspective sociétale (éthique, PI, rôle du citoyen, rôle de l’ingénieur). Mise en perspective des modèles non-linéaires.

Volume des enseignements

  • Aucune information disponible

Responsables pédagogiques:

  • CAPPONI Cecile image adresse mail du personnel amu

Codes APOGÉE

  • SINBU26L [ELP]

Les formations qui utilisent cet enseignement

Dernière modification éffectué le 23/07/2021 à 11:01