S51IN1M3

UE Introduction à la sciences des données

Unité d'enseignement (UE) de 3 crédits

Contenu

A travers trois cas d’utilisation, ce cours introduit la notion d’analyse de données, selon trois points de vue: le clustering (apprentissage non supervisé, ACP, kmeans, visualisation), la classification (apprentissage supervisé, notion d’erreur et de modèle, erreur de Bayes, kppv, généralisation et sur-apprentissage), et la régression (notion de causalité, notion d’erreur, protocoles d’évaluation). Sensibilisation aux aspects éthiques (GAFAM). L’objectif est de sensibiliser les étudiants aux techniques de base de l’analyse de données et de l’apprentissage, avec des liens vers approches probabilistes (Bayes), statistiques, et modes d’évaluation et de visualisation. On partira de données réelles, on illustrera de fait la difficulté du nettoyage de données en amont de tout le reste.

 

Volume des enseignements

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Responsables pédagogiques:

  • CAPPONI Cecile image adresse mail du personnel amu

Codes APOGÉE

  • SINAU04L [ELP]
  • SINAU04J [ELP]

Les formations qui utilisent cet enseignement

Dernière modification éffectué le 23/07/2021 à 11:01