Introduction à l’inférence statistique (concepts fondamentaux, estimateurs, intervalles de confiance et tests, erreur quadratique, biais et variance).
Vraisemblance (information de Fisher, rapport de vraisemblance)
Famille exponentielle
Convergence
Multivariate gaussian distributions
Langue(s) d'enseignement
Anglais
Modalités d'organisation
Les cours magistraux (CM) proposeront un résumé des concepts de base, qui seront mis en application dans des exercices (TD), travaux pratiques sur ordinateurs (TP) et devoirs personnels (projet de programmation en R).