Méthodes et techniques d'analyse des séries temporelles. Introduction, exemples de séries – préparation d'une série temporelle, données manquantes – décomposition de la série, tendance, saisonnalité et bruit, désaisonnalisation - identification de périodes caractéristiques – analyse de la périodicité – détection de discontinuités – corrélation de séries entre elles – prévision (modèle ARMA) – processus de Markov. Les TD sur machine, utilisant le logiciel R permettent de mettre en application les notions présentées sur des données réelles.