UE (BE307) Modélisation statistique pour l'écologie fonctionnelle et spatiale

- Modèles de répartitions d'espèces (SDM)

- Modèles d'équations structurelles (SEM)

- Apprentissage des boucles dans R

- Bootstraping, validation croisée et jack-kniffing

Devenir autonome dans la mise en place et l'interprétation d'analyses statistiques de niveau avancé utilisées en écologie fonctionnelle et spatiale- Choisir parmi un panel les outils et les modèles statistiques les plus appropriés à l'écologie fonctionelle, à l'aplication de modèles de répartition et à l'analyse de données spatialisées en écologie
 - Maitriser les méthodes d'automatisation et de répétition d'analyses via l'utilisation de boucles
 - Découvrir des méthodes non-paramétriques pour les estimations d'erreurs et la validation de modèles statistiques
 - Savoir synthétiser et représenter graphiquement et spatialement les résulats obtenus
 - Pratiquer le logiciel R.

 Principes de base en écologie

maitrise des statistiques dispensée dans les UE « Traitement statistique des données », « Traitement cartographique des données » et « Ecologie numérique », très bonnes capacités en programmation sous R