Manipulation et représentation des données dans l'espace sous R, concepts théoriques d'écologie spatiale, analyses de patrons spatiaux (e.g. détection de phénomènes d'aggrégation d'individus), prise en compte de l'auto-corrélation spatiale, concepts théoriques et mise en pratique des modèles de distribution d'espèces (Species Distribution Model, Site-Occupancy), d'évaluation de taille de populations animales ou végétales (Distance Sampling) incluant la prise en compte de la détectabilité, ainsi que de l'évaluation de taille de domaines vitaux (analyse de données de tracking GPS).