Les objectifs de ce cours sont : (i) d’apprendre à utiliser Stata et y manipuler des bases de données, et (ii) y appliquer les méthodes d’analyse et estimation étudiées pendant les cours de séries temporelles et de méthodes économétriques d’évaluation. Après une courte introduction à Stata, le cours sera divisé en séances de travail (avec des exercices et mini-projets) pendant lesquelles les étudiants réaliseront des analyses empiriques à l’aide de bases de données telles que : World Values Survey, Enquête Emploi en continu, National Supported Work, etc.
Plan du cours détaillé :
Chapitre 1 : Introduction à Stata et à la manipulation de bases de données
Pourquoi utiliser Stata – Comment Stata est organisé – Importer et lire les données dans Stata – Examiner les données – Sauver la base de données – Garder une trace de ce que l’on fait – Organiser les bases de données – Créer de nouvelles variables – Manipulation des données de panel
Chapitre 2 : Graphiques et régressions linéaires
Histogrammes – Graphiques à 2 dimensions – Régressions linéaires – Post-estimation – Extraire les résultats – Tests d’hypothèses – Termes d’interaction – Non-linéarité – Effets fixes
Chapitre 3 : Endogénéité et économétrie des politiques publiques
Expérience aléatoire contrôlée – Difference-in-differences – Contrôles de validité
Chapitre 4 : Séries temporelles
Processus stationnaires et non-stationnaires