Cours magistraux et travaux dirigés applicatifs : outils et tests statistiques permettant d'apprécier la qualité, la fiabilité et la précision des résultats d'analyses environnementales obtenus ou de données fournies ou acquises dans la littérature.
Présentation générale de R et R Studio, présentation des possibilités du logiciel et applications en environnement, présentation des principales librairies, introduction à la programmation R (type de variable, principaux objets, manipuler des tableaux), principales fonctions pour calculer des indicateurs statistiques élémentaires.
TP: prise en main de l'environnement R Studio, écrire ses propres scripts, charger une librairie, manipulation élémentaires dans R (vecteur, tableau), manipulation de tableaux, éditer des calculs statistiques simples, faire un test statistique (chi-deux, Wilcoxon, Student), interpréter ses résultats, applications à un jeu de données fictif sur des problèmes environnementaux.
