Variables aléatoires continues.
- Lois de variables aléatoires, lois à densité, lois usuelles, fonction de répartition, moments, théorème de transfert.
- Vecteurs aléatoires, lois jointes, fonction de répartition, densité, exemple de la loi normale bivariée. moments, covariance, inégalité de Cauchy-Schwarz, coefficient de corrélation, indépendance. théorème de transfert.
- Convergence de variables aléatoires. Définition de types de convergence de variables aléatoires (presque sûre, en probabilité).
- Somme de deux variables aléatoires indépendantes.
- Enoncé de la loi des grands nombres (admis)
- Convergence en loi et relations entre les modes de cv (admis).
- Enoncé du théorème central-limite (admis) et exemples.
Statistiques (8h). Introduction à la statistique interférentielle.
Estimateur des moments (moyenne et de la variance), intervalles de confiance asymptotiques
