1. Probabilités :
— Vecteurs gaussiens, matrice de variance-covariance, théorème de Cochran
— Rappel ingalités, Borel Cantelli
— Convergence presque sûre
— LGN forte (version moment d’ordre 4)
— Fonctions caractéristiques, théorème de Levy
— TCL (avec démonstration)
2. Statistique :
— théorie des tests, erreurs, puissance, pvaleur
— Tests d’hypothèses simples - lemme de Neyman et Pearson - test de Student
— Test du Chi2 d’adéquation et indépendance