Fonctions à plusieurs variables, dérivées partielles, intégrales multiples. Séries à termes positifs, critères de convergence, application à l’approximation de somme de Riemann. Sommes de Riemann. Intégrales généralisées.Variables aléatoires continues: Définitions et exemples, fonction de répartition, espérance, variance (utilisant des intégrales généralisées). Couples de variables aléatoires, indépendance et correlations. Loi de transformée de variable aléatoire. Loi du min, du max, de la somme de variables aléatoires indépendantes. Notions de convergence, théorèmes limites, loi des grands nombres et théorème central limite. ntroduction aux vecteurs gaussiens.
