Objectif : découvrir la science des données au travers de l’emploi d’outils Python appliqués (entre autres) à des données issues de physique et mécanique, et de l’étude des méthodes mathématiques et algorithmiques au sein de ces outils (par exemple statistiques, régression linéaire)
- Manipulation de données par des outils Python (illustrer le concept de base de données)
- Statistiques descriptives et la visualisation
- Statistiques inférentielles : test d'hypothèse, régularité statistique, bruit de fond
- Liens entre causalité et corrélation, via l'utilisation de régression linéaire (optimisation quadratique)