EC Recherche opérationnelle

Objectifs de l’enseignement :

L’objectif de cet enseignement est de donner aux étudiants les connaissances nécessaires des principales techniques décisionnelles et d’optimisation de la Recherche Opérationnelle : apprentissage des techniques de modélisation et de résolution de problèmes.

Plan de cours :

1. Introduction à la Recherche Opérationnelle
2. Domaines d’applications et techniques d’optimisation
3. Programmation linéaire : modélisation et résolution par méthode graphique
4. Programmation linéaire : modélisation et résolution numérique par la méthode du simplexe et un solveur
5. Programmation linéaire en nombres entiers : modélisation et résolution via un solveur
6. Optimisation dans les réseaux
7. Méthodes de résolution multicritères

A l’issue de cet enseignement l’étudiant doit être capable de / d’ :

• identifier les cas d’application de la recherche opérationnelle ;
• modéliser un problème d’optimisation ;
• résoudre un problème d’optimisation ;
• utiliser la programmation linéaire et la programmation linéaire en nombres entiers pour résoudre des problèmes d'optimisation ;
• utiliser un solveur pour résoudre un problème d’optimisation.

• Nobert Y., Ouellet R., Parent R., 2002. La Recherche Opérationnelle. Ed. Gaëtan Morin.
• Faure R., Lemaire B., Picouleau C., 2014. Précis de recherche opérationnelle – Cours et exercices d’application. Ed. Dunod.

Mathématiques : bac+2.