Un data scientist est une personne qui résout des problèmes en utilisant des données. Pour comprendre les données et les rendre utilisables, la première étape consiste à explorer les données et à recueillir des informations à leur sujet. Ensuite, les données doivent être nettoyées et préparées afin d'utiliser des techniques statistiques. A tout moment, les visualisations peuvent être utilisées pour aider à comprendre les données, sélectionner les différents processus que nous allons appliquer sur elles et, enfin, permettre aux utilisateurs finaux d'en tirer de la valeur.
Plan du cours :
- Python, un rappel.
- Exploration, nettoyage et visualisation de données avec Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn Folium sur un jeu de données. Fusionner différents jeux de données. Utiliser l'API pour compléter les données manquantes. Tracer des données sur une carte.
- Introduction à Dash et aux visualisations avancées.
- Projet d'accueil
