Ce cours propose une introduction aux Big Data. L'objectif est de fournir une vue d'ensemble des principaux défis liés au Big Data et de présenter leurs principales solutions.
Aperçu du cours :
- Que sont les "Big Data" et d'où viennent-elles ?
- Comment manipuler les Big Data (Hadoop, NoSql, etc.) ?
- Comment analyser les Big Data ? La différence entre l'économétrie et l'apprentissage automatique.
- "Fat Data" et l'apprentissage automatique.
- Avantages et limites des techniques d'apprentissage automatique.
- Avantages et inconvénients du Big Data.
- Les défis qui restent à relever.
- Application sur un logiciel (R/Python)