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Master Mathématiques appliquées, statistique
PARCOURS : DATA SCIENCE (DS)


Compétences à acquérir


Stages et projets encadrés


Modalités pédagogiques particulières


Métiers visés


Domaines NSF

  • 5SMS - Mathématiques appliquées, statistique
    • SMS5AG - Data Science (DS)
      • SMS4AG - Année 1 Data Science (DS)
        • SMSASAT - Semestre 1 Data Science (DS)
          • SMSAU01 - Anglais (S1)
          •  SMSAU02 - Statistique
          • SMSAU03 - Logiciel R
          •  SMSAU04 - Représentations et approximation de données structurées
          • SMSAU05 - Statistique multivariée et SAS
            • SMSA05A - Statistique exploratoire
            • SMSA05B - Modèles linéaires
            • SMSA05C - Logiciel SAS
          • SMSAU06 - Professionnalisation 1
          • SMSAX01 - Options (S1, DS)
            • SMSAU07 - Données catégorielles : exploration, modélisation
            • SMSAU08 - Théorie et pratique du sondage
        • SMSBSAT - Semestre 2 Data Science (DS)
          • SMSBU01 - Anglais (S2)
          • SMSBU02 - Base de données (S2)
          •  SMSBU03 - Optimisation de fonctions différentiables
          • SMSBU04 - Travail encadré de recherche (TER)
          •  SMSBU05 - Séries chronologiques
          • SMSBU06 - Professionnalisation 2
            • SMSB06A - Stage
            •  SPHBA6A - Initiation à l'entrepreneuriat (externe)
            •  SPHBA6C - Management de projets et ressources humaines (externe)
          • SMSBX01 - Options (S2, DS)
            •  SMSBU07 - Statistique décisionnelle
            •  SMSBU08 - Signaux à temps discret, modèles déterministes et aléatoires
            •  SMSBU09 - Chaînes de Markov, martingales
      • SMS5AG - Année 2 Data Science (DS)
        • SMSCSAC - Semestre 3 Data Science (DS)
          • SMSCU48 - Mathématiques de la science des données
          • SMSCU49 - Statistique de la science des données
          • SMSCU50 - Informatique de la science des données
            •  SINC82A - Science des données (externe)
            • SMSC50A - Informatique et données
          • SMSCU51 - Monde professionnel de la science des données
          • SMSCU52 - Mener un projet scientifique en sciences des données
          • SMSCU53 - Anglais (S3)
        • SMSDSAC - Semestre 4 Data Science (DS)
          • SMSDU17 - Stage
          • SMSDX02 - Options
            • SMSDU18 - Renforcement statistique 1
            • SMSDU19 - Renforcement statistique 2
            • SMSDU20 - Renforcement signal-image 1
            • SMSDU21 - Renforcement signal-image 2
            • SMSDU22 - Renforcement informatique 1
            • SMSDU23 - Renforcement informatique 2

Liste des parcours


Informations diverses

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