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Master Mathématiques et applicationsUE Advanced statistics

Contenu

Quelques notions avancées de statistique.

  1. Introduction à l’inférence statistique (concepts fondamentaux, estimateurs, intervalles de confiance et tests, erreur quadratique, biais et variance).
  2. Vraisemblance (information de Fisher, rapport de vraisemblance)
  3. Famille exponentielle
  4. Convergence
  5. Multivariate gaussian distributions

Langue utilisée

Langue principale utilisée par cet enseignement : Anglais.

Modalités d'organisation

Les cours magistraux (CM) proposeront un résumé des concepts de base, qui seront mis en application dans des exercices (TD), travaux pratiques sur ordinateurs (TP) et devoirs personnels (projet de programmation en R).

Volume des enseignements

  • Cours magistraux : 6 heures
  • Travaux dirigés : 6 heures
  • Travaux pratiques : 6 heures

Les formations qui utilisent cet enseignement