Contenu
- Modélisation d’un entrepôt de données
- Modèle logique et physique de données
- Différentes paradigmes de modélisation
- Performance d’un système d’information décisionnel
- Optimisation de requêtes
- Optimisation de bases de données et de serveurs
- Indexes, statistiques et « tuning »
- Conception d’une architecture d’analyse de données
- Intégration dans le système d’information
- Principes et bonnes pratiques d’architecture d’entreprise
- « Big data » et « data-lakes »
Langue utilisée
Langue principale utilisée par cet enseignement : Français.
Volume des enseignements
- Cours magistraux : 14 heures
- Travaux dirigés : 13 heures
Code APOGÉE