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Master InformatiqueUE Analyse et reporting pour le décisionnel

Contenu

  • Analyse de données et « data-science »
    • Recueil, compréhension et formalisation d’une demande d’analyse de données
    • Principes et méthodologies d’analyse prédictive
    • Introduction à l’apprentissage automatique
  • Solutions de restitution et « front-end »
    • Rapports, tableaux de bord et indicateurs
    • Etudes de cas
  • Etude d’un outil de dashboarding majeur
    • Formation à Qlikview et à la découverte de données
    • Décorticage d’une application existante
    • Réalisation de tableaux de bord avec Qlikview

Langue utilisée

Langue principale utilisée par cet enseignement : Français.

Volume des enseignements

  • Cours magistraux : 14 heures
  • Travaux dirigés : 13 heures

Code APOGÉE

SINCU94L.

Les formations qui utilisent cet enseignement