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Master Bio-informatiqueUE Probability and statistics for modelling 2

Contenu

Ce cours vise à renforcer les bases théoriques en probabilité et statistiques . Les concepts suivants seront étudiés :

  • Séquences numériques et séries (limites, convergence)
  • Lois de probabilités continues (distribution normale, Student, khi2, Snedecor).
  • Introduction aux différentes notions de convergence dans les probabilités et les relations entre les différentes lois (convergence entre les lois).
  • Loi du grand nombre et théorème de la limite centrale

Langue utilisée

Langue principale utilisée par cet enseignement : Anglais.

Modalités d'organisation

Les cours magistraux (CM) proposeront un résumé des concepts de base, qui seront mis en application dans des exercices (TD), travaux pratiques sur ordinateurs (TP) et devoirs personnels (projet de programmation en python).

Volume des enseignements

  • Cours magistraux : 6 heures
  • Travaux dirigés : 6 heures
  • Travaux pratiques : 6 heures

Les formations qui utilisent cet enseignement