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Master ÉconomieUE Logiciel pour économistes II

Contenu

Les objectifs de ce cours sont : (i) d’apprendre à utiliser Stata et y manipuler des bases de données, et (ii) y appliquer les méthodes d’analyse et estimation étudiées pendant les cours de séries temporelles et de méthodes économétriques d’évaluation. Après une courte introduction à Stata, le cours sera divisé en séances de travail (avec des exercices et mini-projets) pendant lesquelles les étudiants réaliseront des analyses empiriques à l’aide de bases de données telles que : World Values Survey, Enquête Emploi en continu, National Supported Work, etc.

Plan du cours détaillé :

Chapitre 1 : Introduction à Stata et à la manipulation de bases de données

Pourquoi utiliser Stata – Comment Stata est organisé – Importer et lire les données dans Stata – Examiner les données – Sauver la base de données – Garder une trace de ce que l’on fait – Organiser les bases de données – Créer de nouvelles variables – Manipulation des données de panel

Chapitre 2 : Graphiques et régressions linéaires

Histogrammes – Graphiques à 2 dimensions – Régressions linéaires – Post-estimation – Extraire les résultats – Tests d’hypothèses – Termes d’interaction – Non-linéarité – Effets fixes

Chapitre 3 : Endogénéité et économétrie des politiques publiques

Expérience aléatoire contrôlée – Difference-in-differences – Contrôles de validité

Chapitre 4 : Séries temporelles

Processus stationnaires et non-stationnaires

Compétences visées

A la fin de ce cours, les étudiants doivent savoir :

  • maitriser les outils basiques de Stata utilisés pour l’évaluation des politiques publiques et l’analyse des séries temporelles,
  • designer un projet final avec Stata,
  • utiliser leurs compétences de programmation dans un cadre académique ou professionnel

Langues utilisées

Langues principales utilisées par cet enseignement :

  • Français
  • Anglais

Bibliographie

  • Angrist & Pischke (2009), ‘Mostly Harmless Econometrics : An Empiricist’s Companion’, Princeton University Press
  • Wooldridge, ‘Introductory Econometrics : A Modern Approach’, 4th edition (2009), 5th edition (2013)

Pré-requis obligatoires

Econométrie niveau Master 1 (MCO, fondamentaux de statistiques, économétrie des politiques publiques, séries temporelles).

Modalités d'organisation

4 heures de cours par semaine pendant 6 semaines (24 heures).

Exercices et mini-projets à rendre à la fin de chaque séance (30% de la note finale).

Projet (par groupes de 2 ou 3 étudiants) entamé en classe pour pouvoir bénéficier des conseils de l’enseignant (70%). A rendre 2 semaines après la dernière séance.

Volume des enseignements

  • Travaux dirigés : 24 heures