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Master ÉconomieUE Logiciel pour économistes I

Contenu

Donner aux étudiants les capacités d’acquérir, par la maitrise du logiciel SAS, les bases de traitement statistiques et économétriques des données, de la gestion préalable des données et de la description statistique des données à l’implémentation des techniques d’estimation pour les modèles linéaires and non-linéaires. models.

Descriptif du cours

1. Introduction à SAS : Importation et lecture des données, gestion des données – proc import, proc contents, proc format, proc sort, proc surveyselect – et introduction aux macros SAS.

2. Décrire les données : Statistiques descriptives avec SAS – proc means, proc univariate, proc freq, proc tabulate, proc gplot.

3. Estimer and tester les modeles linéaires : proc reg, proc glm, proc model, proc panel.

4. Estimer and tester les modeles non linéaires : proc logistic, proc probit, proc model, proc genmod, proc nlmixed.

Compétences visées

  • Capacité à utiliser SAS afin de pouvoir implémenter des analyses statistiques et économétriques quel que soit la nature des données utilisées et des modèles à estimer

Langues utilisées

Langues principales utilisées par cet enseignement :

  • Français
  • Anglais

Bibliographie

  • Applied Econometrics using the SAS System, V. Ajmani, Wiley, 2009.

Pré-requis obligatoires

  • Bases de l’économétrie linéaire : OLS, GLS, FGLS et les tests associés pour l’autocorrélation et l’hétéroscédasticité.

Modalités d'organisation

  • 12 (6+6) sessions de 2 heures chacune, chacune incluant des petits exercices.
  • L’évaluation de ce cours est en partie basée sur un projet d’économétrie sur une problématique choisie par l’étudiant en lien avec les cours d’économétrie 1 et 2.

Volume des enseignements

  • Travaux dirigés : 24 heures