Cette UE propose la découverte de l’Apprentissage Automatique, domaine au coeur du renouveau actuel pour l’Intelligence Artificielle. Le cours vise à introduire les grands principes de l’apprentissage par la machine, les étapes de la mise en place d’un processus d’apprentissage, les méthodes d’évaluation de ses résultats. Quelques algorithmes d’apprentissage sont ainsi présentés. Le coeur du travail des étudiants consiste en la mise en pratique de ces points, via un projet. Exemples de projets possibles : classification automatique d’images (base de google image), système de recommandation (base de amazon ou allociné), adversaire virtuel pour des jeux (base de alphaGo, chifoumi),…
- Introduction : les grand principes de l’Apprentissage Automatique (6,5%)
- Exemples d’algorithmes d’apprentissage (28,5%)
- Mise en place d’un processus d’apprentissage (35%)
- Validation et visualisation d’un apprentissage (30%)