AccueilDE 2ème/3ème cycleDESU Data science pour professionnels

DESU Data science pour professionnels

Objectif

Ce DESU répond aux enjeux de la statistique décisionnelle. Son objectif est de donner au stagiaire un maitrise opérationnelle des techniques du machine learning. Le stagiaire devra :

  • apprendre à manipuler les outils informatiques permettant de collecter et de gérer de gros volumes de données ;
  • connaître les nouveaux concepts pour accompagner l’entreprise dans l’exploitation des données et la prise de décision ;
  • développer les compétences théoriques et pratiques des professionnels en machine learning.

Public visé

Salariés en CDD ou CDI, intérimaires, adultes en reprise d'études ou reconversion, disposant de connaissances en statistique et/ou en économétrie, ayant un attrait pour les data et désireux de mettre à jour et d’enrichir leurs connaissances.

Conditions d'admission

Pour toute information sur les conditions d'admission, contactez :

- Formation continue : fpc-entreprises@univ-amu.fr

Tel. 04.42.60.43.04

- Ecole AMSE : infoecole@amse-aixmarseille.fr

Tel. 04.13.55.25.23

Structure et organisation

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants chercheurs et professionnels qualifiés font partie de l'équipe pédagogique. L'enseignement comprends des cours magistraux, des travaux dirigés, des travaux pratiques, des projets d'applications.

Lieu de la formation :

Ecole AMSE - 5 bd Maurice Bourdet - 13001 Marseille

Le site est situé à 50 m de la gare Marseille Saint-Charles

Connaissances à acquérir

Ce diplôme permettra au stagiaire de développer son champ de connaissances dans la science de données et de connaître les nouveaux concepts pour accompagner l'entreprise dans l'exploitation des données et les décideurs dans la prise de décision.

Plus particulièrement, le stagiaire développera ses connaissances sur les points suivants :

  • le fonctionnement d’un ensemble de méthodes de machine learning,
  • les différentes architectures de gestion des données,
  • les aspects juridiques et éthiques inhérents à l'utilisation du Big Data.

Compétences visées

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable :

  • d’utiliser des logiciels de stockage, de gestion et d’analyse de données massivement déployés sur le marché,
  • de rédiger des programmes informatiques pour (i) charger les données, (ii) les mettre en forme, (iii) les analyser de manière plus ou moins complexe en faisant appel aux méthodes quantitatives acquises lors des sessions théoriques,
  • d’appliquer les algorithmes de machine learning à des jeux de données réels,
  • de tester la validité d’un modèle d’apprentissage automatique,
  • de récupérer des données « brutes » via des APIs, ou via des méthodes de web scraping.

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