FormationsDE 2ème/3ème cycleDESU Magistère Ingénieur EconomisteEnseignementsStatistiques

DESU Magistère Ingénieur EconomisteUE Statistiques

Contenu

1) Objectifs de l'enseignement : Introduire le langage de la statistique inférentielle. Donner les outils de base nécessaires à la compréhension des cours de statistique/économétrie de Master.

2) Plan du cours :

Chapitre 1 : Estimation

  1. Langage de l'estimation : paramètre, estimateur, estimation, biais, variance, risque quadratique, intervalle de confiance
  2. Exemples : moyenne et variance empiriques, cas gaussien, maximum de vraisemblance, estimateur des moindres carrés en régression linéaire

Chapitre 2 : Tests

  1. Langage des tests : hypothèse nulle, hypothèse alternative, statistique de test, erreurs de première/seconde espèce
  2. Exemples : tests dans le cas gaussien (nullité d'une moyenne, égalité de deux moyennes), application à la significativité d'une régression

Compétences visées

Savoir résoudre des problèmes d'estimation et de test simples. Acquérir de solides bases dans le cas gaussien.

Langue utilisée

Langue principale utilisée par cet enseignement : Français.

Bibliographie

Tassi P., Méthodes statistiques (3ème édition), Economica.

Monfort A., Cours de statistique mathématique (3ème édition), Economica.

Pré-requis recommandés

Notions de base en probabilités : lois discrètes classiques (Bernoulli, binomiale, Poisson) et lois continues classiques (uniforme, exponentielle, normale), espérance, variance, indépendance de variables aléatoires.

Modalités d'organisation

Cours intégré de 24h

Modalités de contrôle des connaissances

Pour plus d'informations sur les modalités de contrôle des connaissances, consulter le document « Modalités de contrôle des connaissances » de la formation sur le site feg.univ-amu.fr/formation

Volume des enseignements

  • Cours magistraux : 24 heures

Intervenant

  • Gilles STUPFLER

LES FORMATIONS QUI UTILISENT CET ENSEIGNEMENT