FormationsDE 2ème/3ème cycleDESU Magistère Ingénieur EconomisteEnseignementsInformatique

DESU Magistère Ingénieur EconomisteUE Informatique

Contenu

1) Objectifs de l'enseignement : Donner aux étudiants la connaissance des outils informatiques utiles au traitement et à l’analyse des Big Data.

2) Plan du cours :

1 – Introduction : le contexte informatique (éditeurs, réseaux, systèmes, bases de données)

2 – La Business Intelligence et le Big Data

3 – Manipulation de données et outils

4- Deux langages de programmation : Python et Sql

5- La boite à outils : FTP, éditeurs de texte, tableurs, etc.

6- Gestion de projet informatique

Compétences visées

Capacité à mettre en œuvre les outils d’analyse du Big Data.

Compétences de base en programmation avec Sql et Python.

Aptitude à échanger avec les informaticiens développant des outils de traitement des Big Data.

Langue utilisée

Langue principale utilisée par cet enseignement : Français.

Bibliographie

Apprendre à programmer avec Python 3 – Eyrolles

SQL Poche de Ronald R. Plew (Auteur), Ryan K. Stephens (Auteur)

Entrepôts de données. Guide pratique de modélisation dimensionnelle, 2ème édition de Ralph Kimball.

Pré-requis recommandés

La connaissance d’un langage de développement.

Modalités d'organisation

8 heures de cours + 16 heures de TD

Ce cours est localisé à Aix en Provence (site Ferry)

L’évaluation terminale :

  • Examen théorique
  • Réalisation d’un mini projet mettant en œuvre l’ensemble du cours

Modalités de contrôle des connaissances

Pour plus d'informations sur les modalités de contrôle des connaissances, consulter le document « Modalités de contrôle des connaissances » de la formation sur le site feg.univ-amu.fr/formation

Volume des enseignements

  • Cours magistraux : 8 heures
  • Travaux dirigés : 16 heures

LES FORMATIONS QUI UTILISENT CET ENSEIGNEMENT